Abstract

This raport describes an attempt to create a chatterbot with basic knowledge about personal computer configurations. Bot named "Komputrus" has got knowladge base about following computer configurations : Earl, Harley, Iriois, Tracy, Zeke and Vince . The bot is able to tell us about technologies used in computer, construction, purpose of each configuration, prize. If necessary you will recieve informations about sites with more detailed informations.

1. Opis zadania

Celem projektu było stworzenia chatterbota udzielającego informacji na temat zestawów komputerowych. Bot o imieniu "Komputrus" zawiera zbiór podstawowych informacji o następujących zestawach komputerowych: Earl, Harley, Irinois, Tracy, Zeke oraz Vince. Potrafi odpowiedzieć na pytania dotyczące zastosowanych technologii, budowy, zastosowania, a w razie konieczności zwrócić strony zawierające potrzebne dla nas informacje.

2. Sposób realizacji

Do realizacji projektu posłużyłem się darmowym programem do tworzenia chatterbotów GaitoBot ,który w łatwy, szybki i wygodny sposób umożliwia tworzenia bazy wiedzy naszego bota dzięki wbudowanym gotowym Tagom. Jest to edytor języka AIML (Artificial Intelligence Markup Language) który został stworzony na potrzeby tworzenia chatterbotów.

Rys. 1. Wygląd edytora języka AIML.

3. Język AIML

AIML - Artificial Intelligence Markup Language (ang. Język Opisu Sztucznej Inteligencji) jest językiem znacznikowym pochodnym od XML. Język AIML służy do opisu bazy wiedzy dla programów, których celem jest prowadzenie rozmowy, potocznie zwanych „chatterbotami”. Język ten został opracowany w 1995 roku przez amerykańskiego naukowca dr Richarda Walles’a pierwotnie jako baza wiedzy dla chatterbota A.L.I.C.E., który stanowi mocno rozwiniętą wersję innego znanego chatterbota „Eliza”.

• W dowolnym dokumencie AIML musimy zaczynać od znacznika <aiml> i kończyć znacznikiem </aiml>
• dokument AIML może składa się z dowolnej liczby obiektów zwanych kategoriami i które umieszczamy między znacznikami <category> i </category>
• między znacznikami <pattern> i </pattern> należy umieszczać wypowiedzi użytkownika dotyczących danej kategorii
• między znacznikami <template> i <template> definiujemy reakcję bota na wypowiedź użytkownika
• jedna kategorii może się składać tylko z jednego elementu <pattern> … </pattern> i jednego elementu <template> … </template>
• między znacznikami <srai> i </srai> możemy definiować synonimy dla pewnych określonych wyrażeń
• <star/> powoduje umieszczenie wewnątrz Tagu <template> ciągu znaków
• element umieszczony między znacznikami <that> i </that> (umieszczone między znacznikiem <pattern>, a znacznikiem <template>) rozszerza możliwości <template> o sprawdzenie jednej z poprzednich wypowiedzi chatterbota
• między znacznikami <think> i </think> (umieszczone wewnątrz <template>) umieszcza się wypowiedzi które nie mają być wyświetlone na ekranie.
• Do zapisywania i odczytywania zmiennych służą znaczniki <set>… </set> i <get>
• między znacznikami <condition> i </conditon> (Umieszczony wewnątrz znacznika <template>) można sprawdzić wartości określonej zmiennej i reakcję chatterbota w zależności od otrzymanego wyniku

4. Testowanie

Do testowania zaprosiłem grupę znajomych, wśród których były osoby dobrze obeznane w temacie, mniej obeznane i praktycznie nic nie mające wspólnego. Pozwoliło mi to na sprawniejsze testowanie i rozbudowanie bota. Osoby testujące sprawdzały bazę wiedzy, dzięki czemu mogłem modyfikować i rozbudowywać bazę wiedzy bota. Część osób wykazywała się większą wiedzą od bota, co w pewnym sensie „zatykało” bota.

5. Przykładowe rozmowy

Rozmowa 1:

Rozmowa 2:

Rozmowa 3 – przykład gubienia się programu

6. Wnioski

Tematem projektu był bot doradzający przy zakupie komputera. Stworzenie takiego bota wiąże się z nie lada wyzwaniem, gdyż nie łatwo jest stworzyć bota przypominającego zachowaniem i mową człowieka. Powodem tego stanu rzeczy jest niezliczona liczba możliwych wariantów pytań które ludzie mogą zadać, chcąc uzyskać chociażby jedna konkretną odpowiedz. Dlatego też oprócz poświęconego czasu na stworzenie bazy wiedzy, należy też przeprowadzić szereg testów z udziałem ludzi, którzy w dużym stopniu przyczynią się do doskonalenia bota oraz jego reakcji na zadawane pytania. Dzięki takiemu zabiegowi na bieżąco można uzupełniać bazę wiedzy i poprawiać błędy, gdzie z czasem może stać się na tyle uniwersalnym i odpornym na „potknięcia” słowne botem, że można go z powodzeniem stosować na różnego rodzaju stronach internetowych. Przykładem takiego doradcy może być bot Ania doradzający przy zakupie mebli na stronie Ikea.

7. Źródła

• http://docs.jedenpies.pl/files/AIML.pdf- wprowadzenia do AIML
• http://gaito.de/content/produkte_gaitobot/editor.asp?language=en- edytor AIML-a program GaitoBot
• http://sequoia.ict.pwr.wroc.pl/~witold/aiarr/- strona kursu Metody i algorytmy sztucznej inteligencji
• http://alicebot.org/- strona projektu ALICE
• http://www.ikea.com/pl/pl/- bot doradzający Ania
• http://www.proline.pl– strona, z której zostały pobrane dane